Banco de Dados
Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados (SGBD): Comparação e análise de diferentes SGBDs, como Oracle, MySQL, PostgreSQL, etc.
Modelagem de Dados para Aplicações Específicas: Modelagem de dados para sistemas financeiros, de saúde, educacionais, entre outros.
Banco de Dados NoSQL: Análise de bancos de dados NoSQL, como MongoDB, Cassandra, e sua aplicabilidade em diferentes cenários.
Segurança em Banco de Dados: Estratégias de segurança, criptografia, controle de acesso e prevenção de ataques em SGBDs.
Banco de Dados Geográficos: Uso de SGBDs para armazenar e consultar dados geográficos, como mapas e informações de localização.
Banco de Dados em Cloud Computing: Implementação e análise de bancos de dados em ambientes de nuvem, como AWS, Azure, etc.
Recuperação de Informação em Bancos de Dados: Técnicas e algoritmos para recuperação eficiente de informações em grandes conjuntos de dados.
Banco de Dados para Big Data: Como os SGBDs lidam com grandes volumes de dados em cenários de Big Data.
Análise de Desempenho em Banco de Dados: Métodos para otimizar consultas, índices, armazenamento e escalabilidade de SGBDs.
Integração de Dados e ETL: Estratégias para integração de dados de diferentes fontes e processos de ETL (Extract, Transform, Load).
Redes de Computadores
Redes Definidas por Software (SDN): Implementação e análise de redes programáveis e seus benefícios em termos de flexibilidade e gerenciamento.
Segurança em Redes: Análise de protocolos de segurança, detecção de intrusões, VPNs, firewalls, entre outros.
Redes 5G e Além: Estudo das tecnologias de redes de quinta geração e as perspectivas para redes futuras.
Redes sem Fio e Mobilidade: Implementação e análise de redes Wi-Fi, redes celulares, IoT, etc., e sua integração com redes cabeadas.
Internet das Coisas (IoT) e Redes: Desafios e soluções para a integração e gerenciamento de dispositivos IoT em redes.
Redes de Computadores em Ambientes Críticos: Estudo das redes utilizadas em sistemas críticos como aviação, saúde e energia.
Redes P2P e Distribuídas: Análise de arquiteturas P2P, como BitTorrent, e redes distribuídas para compartilhamento de recursos.
Redes Sociais e Análise de Redes: Estudo das redes sociais online, análise de influência, detecção de comunidades, etc.
Redes Privadas Virtuais (VPNs): Implementação, segurança e aplicações das VPNs em ambientes corporativos.
Redes Blockchain: Estudo das redes descentralizadas baseadas em blockchain, como Bitcoin e Ethereum, e suas aplicações.
Sistemas Distribuídos
Arquiteturas de Sistemas Distribuídos: Comparação de modelos de arquitetura como cliente-servidor, peer-to-peer, etc.
Consistência e Tolerância a Falhas: Estratégias para garantir a consistência de dados e a tolerância a falhas em sistemas distribuídos.
Processamento Distribuído de Dados: Análise de frameworks como Hadoop, Spark, etc., para processamento distribuído em larga escala.
Sistemas de Arquivos Distribuídos: Estudo de sistemas como o Google File System (GFS) e o Hadoop Distributed File System (HDFS).
Computação Edge e Sistemas Distribuídos: Aplicações e desafios de sistemas distribuídos em ambientes de borda (edge computing).
Sistemas Distribuídos em Nuvem: Integração de sistemas distribuídos com ambientes de nuvem pública e privada.
Blockchain e Sistemas Distribuídos: Implementação de sistemas distribuídos baseados em blockchain para várias aplicações.
Segurança em Sistemas Distribuídos: Estratégias para proteção contra ataques, autenticação distribuída, etc.
Sistemas Distribuídos para IoT: Integração de sistemas distribuídos com dispositivos IoT para coleta e processamento de dados.
Escalonamento de Sistemas Distribuídos: Técnicas para distribuir eficientemente carga de trabalho em sistemas distribuídos.