Lista com 100 temas para TCC de Data Science e Analytics:
Detecção de fraudes em transações financeiras.
Machine Learning aplicado à previsão de demanda.
Análise de sentimentos em redes sociais.
O impacto do Big Data na tomada de decisões empresariais
Visualização de dados para executivos.
Redes neurais para reconhecimento de padrões em imagens.
Análise de dados para otimização de logística.
Data Science em marketing digital.
Análise de risco de crédito utilizando algoritmos de aprendizado de máquina.
O uso de algoritmos de clustering para segmentação de mercado.
Data Mining em grandes volumes de dados.
Previsão de churn em empresas de telecomunicações.
O papel da análise de dados na melhoria da experiência do cliente.
Análise de dados em tempo real para monitoramento de sistemas.
Impacto da análise de dados na gestão de recursos humanos.
Aplicação de métodos de regressão na análise de dados econômicos.
Análise preditiva em cadeias de suprimentos.
O uso de Data Science na agricultura de precisão.
Mineração de texto para análise de feedback de clientes.
Análise de dados para planejamento urbano.
O impacto do aprendizado de máquina no comércio eletrônico.
Análise de Big Data para otimização de operações industriais.
O uso de Data Science na prevenção de crimes.
Modelagem preditiva para manutenção preditiva.
Análise de dados de sensores para Internet das Coisas (IoT).
Impacto da inteligência artificial na educação.
Análise de dados na indústria farmacêutica.
Aplicações de Data Science em energia renovável.
Análise de dados para desenvolvimento de produtos.
Detecção de anomalias em sistemas financeiros.
O uso de análise de dados para melhorar a eficiência de campanhas publicitárias.
Análise de redes sociais para identificação de influenciadores.
Impacto da análise de dados na gestão de projetos.
Análise de dados para previsão de preços no mercado imobiliário.
O papel do Data Science na transformação digital das empresas.
Análise de dados na previsão de epidemias.
Impacto da análise de dados na sustentabilidade ambiental.
O uso de aprendizado profundo (deep learning) em reconhecimento de voz.
Análise de dados para otimização de processos em manufatura.
Modelagem preditiva em sistemas de transporte.
Impacto do Big Data na personalização de serviços.
Análise de dados para previsão de vendas no varejo.
O uso de Data Science na análise de mercado financeiro.
Análise de dados em políticas públicas.
Impacto da análise de dados na gestão de riscos.
O papel da análise de dados na inovação empresarial.
Análise de dados para melhoria da qualidade em serviços de saúde.
Detecção de fraudes em seguros usando Data Science.
O uso de algoritmos de aprendizado de máquina em análise preditiva de crimes.
Análise de dados para planejamento estratégico.
Impacto da análise de dados na gestão de cadeias de suprimentos.
O uso de análise de dados para melhoria da segurança cibernética.
Análise de dados para previsão de demanda energética.
O papel do Data Science na análise de dados esportivos.
Análise de dados na previsão de desastres naturais.
Impacto da análise de dados na gestão de inventário.
O uso de algoritmos de aprendizado de máquina em diagnóstico médico.
Análise de dados para otimização de processos em serviços públicos.
Impacto da análise de dados na melhoria da qualidade do ar.
Análise de dados para previsão de tráfego urbano.
O uso de Data Science em análise de dados de redes elétricas inteligentes.
Análise de dados na previsão de comportamento do consumidor.
Impacto da análise de dados na gestão de recursos naturais.
O uso de algoritmos de aprendizado de máquina em análise preditiva de comportamento de compra.
Análise de dados para otimização de processos em academias de ginástica.
Impacto da análise de dados na gestão de resíduos.
Análise de dados para previsão de desempenho acadêmico.
O uso de Data Science em análise de dados de redes de telecomunicações.
Análise de dados na previsão de tendências de moda.
Impacto da análise de dados na gestão de crises.
O uso de algoritmos de aprendizado de máquina em análise preditiva de comportamento de clientes.
Análise de dados para otimização de processos em hospitais.
Impacto da análise de dados na gestão de parques industriais.
Análise de dados para previsão de variação cambial.
O uso de Data Science em análise de dados de redes de transporte ferroviário.
Análise de dados na previsão de desempenho esportivo.
Impacto da análise de dados na gestão de sistemas hídricos
O uso de algoritmos de aprendizado de máquina em análise preditiva de comportamento de voto.
Análise de dados para otimização de processos em call centers.
Impacto da análise de dados na gestão de áreas de preservação ambiental.
Análise de dados para previsão de tendências gastronômicas.
O uso de Data Science em análise de dados de redes de distribuição de gás
Análise de dados na previsão de desempenho de startups.
Impacto da análise de dados na gestão de redes de ensino.
O uso de algoritmos de aprendizado de máquina em análise preditiva de comportamento de colaboradores.
Análise de dados para otimização de processos em restaurantes.
Impacto da análise de dados na gestão de áreas de risco.
Análise de dados para previsão de tendências tecnológicas.
O uso de Data Science em análise de dados de redes de distribuição de água.
Análise de dados na previsão de desempenho de projetos.
Impacto da análise de dados na gestão de recursos energéticos.
O uso de algoritmos de aprendizado de máquina em análise preditiva de comportamento de investidores.
Análise de dados para otimização de processos em academias de ginástica
Impacto da análise de dados na gestão de áreas de risco.
Análise de dados para previsão de tendências gastronômicas.
O uso de Data Science em análise de dados de redes de distribuição de água.
Análise de dados na previsão de desempenho de projetos.
Impacto da análise de dados na gestão de recursos energéticos.